| 团队简介 | 计算机视觉团队的主要研究方向包括全向视觉感知、多源信息融合可视化、机器视觉等方面实践和理论分析，在全向视觉传感器方面，主要通过拼接融合技术，研制了多款全向视觉传感器，实现大场景的超远距、超高清视频图像监测，同时，在全景视频的基础上，结合倾斜测量、多源信息匹配融合、人工智能等技术，研究多尺度动态虚实融、多源异构数据挖掘与智能分析、态势构建与AR立体呈现算法，构建大场景、多维度、全域可控、立体呈现三维可视化平台。此外，在机器视觉方面，致力于研究物体表面缺陷检测、轮毂、钻石等检测，提出了工件快速识别与定位、PCB检测、镜头缺陷检测、轴承表面缺陷检测识别等相关算法。目前团队已承担了国家科技支撑计划、863计划、省市级等项重点项目，及多个技术委托开发项目。现有全职员工18名，在读研究生35名。 |
| 岗位职责 | 1.负责图像处理算法、人工智能、深度学习算法的研究与开发； 2.负责撰写、整理相关技术文档； 3.开发基于python或c++语音的软件界面等； 4.能够满足1或3条件即可。 |
| 研究方向 | 图像处理、深度学习 |
| 学历要求 | 本科 |
| 专业要求 | 电子信息、信号处理 |
| 薪酬待遇 | 基本年薪：按照国家及中科院相关规定，提供有竞争力的薪酬； 年底绩效：根据个人年度贡献核定年底绩效； 其他津贴：单位发展绩效津贴与所内发展同步；岗位任职年限津贴在同一岗位逐年累加； 福利保障：五险一金、带薪休假、职工食堂、免费体检、工会福利等； 职业发展：提供学习和培训机会，畅通的岗位晋升通道 |
| 联系方式 | 宋老师，songkangkang@nimte.ac.cn |
